Die KI von Deepseek, einem chinesischen Start-up mit dem Namen Deepseek R1, hat seit ihrer Einführung mit ihrer bemerkenswerten Performance auf sich aufmerksam gemacht. Dennoch hat sie auch Anspruch auf die leistungsstärksten GPUs von Nvidia für ihr Training.
Deepseek könnte ein Name sein, der bald in die Geschichte eingehen wird. Diese KI, die in der Lage ist, mit der Sprachmodellierung von OpenAI O1 zu konkurrieren, gilt als eines der besten Systeme auf dem Markt. Sie beeindruckt nicht nur durch ihre Leistungsfähigkeit, sondern auch durch die Umstände ihrer Entwicklung. Laut den Entwicklern wurde sie auf den GPUs vom Typ NVIDIA H800 trainiert, die gleichzeitig auf dem chinesischen Markt erhältlich sind und die geltenden exportrechtlichen Auflagen aus Washington einhalten. Diese Behauptung wird allerdings von einigen in Frage gestellt.
Deepseek soll die fortschrittlichsten Nvidia-Chips verwendet haben
Wie wurde Deepseek R1 trainiert? Laut Alexandr Wang, dem Leiter der Künstlichen Intelligenz-Gesellschaft Scale AI, und trotz der bisherigen Informationen verfügte das Start-up aus Hangzhou über die fortschrittlichste Technologie ihrer Art. Das bedeutet, dass sie die Hopper H100-GPU von Nvidia genutzt haben.
In einem Interview mit CNBC äußerte er, dass « Deepseek wahrscheinlich über rund 50.000 H100-GPUs verfügt ». Wang nennt einen simplen Grund für diese Vermutung: « Man kann offensichtlich darüber nicht sprechen, da das gegen die Exportkontrollen der USA verstößt. »

Die Auswirkungen der Beschränkungen werden bald spürbar sein
Trotz der amerikanischen Sanktionen haben viele chinesische Forschungslabore weiterhin Zugang zu H100-GPUs erhalten. « Es ist bekannt, dass chinesische Einrichtungen mehr H100s besitzen als wir es uns vorstellen können», hebt Wang hervor.
Dennoch bleiben die Auswirkungen der Sanktionen nicht unbemerkt, da sie die chinesischen Unternehmen zwingt, erhebliche Anstrengungen zu unternehmen, um eine begrenzte Anzahl an GPUS zu beschaffen. « In der Zukunft werden sie durch die Chip- und Exportkontrollen, die wir implementieren, ebenfalls eingeschränkt sein», merkt Alexandr Wang an. Diese Bemerkung könnte die vielversprechende Entwicklung von Deepseek gefährden, wenn Wangs Einschätzung zutrifft.
Quelle: Wccftech